조문·판례·해석례 통합 검색
법령은 조/항/호/목 단위, 판례는 판시사항·이유 단위로 chunking. as_of_date로 시점 검색까지.
GET /v1/statutes/search?q=위자료&as_of=2026-05-04
검색 데모 →한국 법률 데이터 인프라 · v0.1 beta
AI가 한국 법률을
틀리지 않게.
전국 법령·자치법규·판례를 자체 크롤 ·자체 임베딩하여 API·전용 인덱스·MCP 세 가지 형태로 제공합니다. 챗봇이 아니라 AI가 가져다 쓰는 법률 데이터 계층입니다.
- 조/항/호/목 단위 정확 검색
- as_of_date 시점 검색
- Qwen3-Embedding-8B · 4096-dim
- REST · 호스티드 인덱스 · MCP
POST /v1/verify
as_of=2026-05-04> 교통사고 위자료는 민법 제750조 에 근거하여 청구할 수 있습니다. 대법원 2020다12345 판결은 "위자료 최대 3,000만원"을 판시하였고, 대법원 2017다269282 판결도 산정 기준을 제시합니다.
- 확인조문민법 제750조
- 가짜판례대법원 2020다12345
- 가짜조문근로기준법 제60조 제8항
- 확인판례대법원 2017다269282
신뢰 점수
38/100
* 위 응답은 시연용. 실제 결과는 /verify 데모에서 직접 확인하세요.
데이터 코퍼스
우리가 직접 크롤하고, 직접 임베딩한 한국 법률 데이터.
../crawl 파이프라인 4단계(discover → fetch → parse → materialize)로 수집·정제한 코퍼스를 Qwen3-Embedding-8B로 임베딩하여 Postgres + pgvector 인덱스에 적재. 전국 17개 시도 확장 중.
ELIS crawler · 1.50 req/s · 24/7
국가법령
5,670건
legalize-kr 전수 통합 · 헌법·법률·시행령·시행규칙
확장 중
자치법규
14,366+건
서울 본청 · 경상남도 완료 / Phase 3·4 호남·영남·수도권 진행 중
행정규칙
전부처수집
고시·훈령·예규 — 부처별 폴더 구조로 mirror
판례
8개 분야코퍼스
민사·형사·가사·세무·일반행정·특허·선거·기타
임베딩
4,096dim
Qwen3-Embedding-8B 자체 호스팅 · 한국어 특화
제품 구성
답하지 않습니다. 틀리지 않게 만듭니다.
Lawbot은 RAG·MCP를 만드는 팀이 한국 법률을 안전하게 다루도록 4개의 API를 제공합니다. 가장 차별화되는 것은 인용 검증입니다.
근거 묶음 자동 패키징
질의 → 적용 조문 + 시행령·시행규칙 + 판례 + 행정해석을 LLM 인용 가능한 markdown으로.
POST /v1/source-pack { "query": "음주운전 처벌" }
패키지 데모 →AI 답변 인용 검증
법령명·조문번호·판례번호의 존재·일치·시점 유효성을 검증. 가짜 판례, 폐지 조문, 변조 인용을 잡아냅니다.
POST /v1/verify { "text": "<LLM 답변>" }
검증 데모 →Claude · Cursor · ChatGPT 통합
@lawbot/mcp 패키지 한 줄로 AI 에이전트가 Lawbot 도구를 호출. 쿼리 임베딩(Qwen3-8B, 4096-dim)은 서버가 자동 생성.
npx @lawbot/mcp
MCP 가이드 →데이터 + 임베딩 = 한 묶음
크롤·임베딩·딜리버리, 전부 우리 스택에서.
외부 임베딩 API에 의존하지 않습니다. 자체 호스팅한 Qwen3-Embedding-8B로 코퍼스를 임베딩하고, 동일 모델로 쿼리도 임베딩합니다. 결과 데이터는 REST·전용 인덱스·MCP 세 가지 통로로 제공.
자체 호스팅
Embedding APIQwen3-Embedding-8B · 4,096-dim
코퍼스 임베딩에 쓰는 모델과 쿼리 임베딩에 쓰는 모델이 같습니다. 모델 미스매치로 인한 점수 왜곡이 없고, 갱신 시점도 일치합니다. OpenAI 호환 스펙으로 외부에도 개방.
모델
Qwen3-8B
차원
4,096
엔드포인트
OpenAI 호환
curlembedding.api.core.today
curl https://embedding.api.core.today/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $COREDOT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Qwen3-Embedding-8B",
"input": [
"교통사고 위자료 산정 기준",
"민법 제750조 불법행위 손해배상"
]
}'* MCP 서버의 검색 도구도 내부적으로 동일 엔드포인트를 호출해 쿼리를 4,096차원으로 임베딩한 뒤 pgvector 코사인 거리로 정렬합니다.
01 · REST API
그대로 가져다 쓰는 HTTP
검색·검증·Source Pack 모두 단일 엔드포인트 prefix(/v1/*). 결과마다 trust_grade, source_url, license 메타 포함.
POST /v1/statutes/search
POST /v1/verify
POST /v1/source-pack02 · 호스티드 인덱스
전용 인덱스 · VPC 배포
고객 환경에 Postgres + pgvector 인덱스를 띄우고 우리가 운영. 데이터 갱신·임베딩 재계산·신뢰등급 갱신을 위탁.
lawbot deploy --vpc=acme-prod
→ 전용 인덱스 + sync 스케줄러03 · MCP 서버
Claude · Cursor · ChatGPT
stdio MCP가 동일 /v1/* 를 감싸 도구로 노출. 쿼리 임베딩까지 자동으로 만들어 벡터 검색을 수행.
npx @lawbot/mcp
# 4 tools · 쿼리 임베딩 내장왜 또 다른 법률 서비스가 필요한가요?
Lawbot은 일반 사용자용 챗봇이나 변호사용 리서치 SaaS와 다른 계층입니다. 개발자와 기업 법무팀이 가져다 쓰는 데이터 인프라입니다.
| 기능 | Lawbot | 법제처 Lawbot | 엘박스/슈퍼로이어 | 오픈소스 MCP |
|---|---|---|---|---|
법령·판례 통합 검색 | ||||
as_of_date 시점 검색 | ||||
조/항/호/목 단위 chunking | ||||
Source Pack (LLM 인용용) | ||||
Citation Firewall (인용 검증) 가장 차별화되는 영역 | ||||
출처·라이선스·신뢰등급 메타 | ||||
MCP 서버 운영형 제공 | ||||
전용 인덱스 / VPC 배포 | ||||
감사 로그 / SLA |
비교는 일반적 제품 포지셔닝 기준의 주관적 정리이며 각 서비스의 모든 기능을 포함하지 않습니다.
누가 사용하나요
AI 앱 개발자
RAG 파이프라인의 마지막 1마일
벡터 검색 결과 위에 Source Pack과 Citation Firewall을 올려, 답변의 근거를 보장합니다.
리걸테크
데이터 수집·갱신을 위탁
법령·판례 동기화 인프라를 직접 구축하는 대신, API와 MCP로 즉시 사용합니다.
기업 법무·컴플라이언스
관심 법령 변경 모니터링
회사 도메인에 영향을 주는 법령·시행령·고시 변경을 영향도와 함께 알림 받습니다.
공공·금융 규제 대응
감사 가능한 법률 인용
모든 인용에 출처/기준일/신뢰등급이 부여되어 사후 감사·검증이 가능합니다.
AI 답변에 한국 법률을 안전하게 인용하세요.
무료 데모를 직접 사용해 보거나, 5분 안에 API 키를 발급받으세요.
본 서비스는 법률 자문이 아니며, 모든 응답은 출처·기준일과 함께 제공됩니다.